徐曼
职称:副教授
研究方向:数据驱动的智能决策、数据挖掘与大数据分析、智能检索方法及基于社交网络的知识共享效率研究.
所属部门:信息资源管理系
电子邮件:td_xuman@nankai.edu.cn
联系电话:13920363161
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  • 个人介绍

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  • 研究课题

  • 教授课程

  • 社会兼职

教育背景

2008-2011 天津大学管理与经济学部 管理科学与工程专业博士
2004-2006 天津大学管理学院 工业工程专业硕士
1996-2000 南开大学商学院 旅游管理专业本科


工作经历

2011/7-至2017/12,南开大学商学院,讲师

2018/1-今,南开大学商学院,副教授


获奖成果

2013年天津市优秀博士论文
2012年天津大学优秀博士论文
2010年度教育部博士研究生学术新人奖
2009年度天津大学优秀博士论文基金
2009-2010年度王克昌奖学金(文化科技创新奖)


一、期刊论文
1. 
第一作者论文
(1) 徐曼,甘丹,沈江,基于互信息的贝叶斯-案例检索特征选择模型[J]. 工业工程与管理,2018,23(5):176-182.

(2) XU Man#, YUHaiyan, SHEN Jiang*, New Algorithm for CBR-RBR Fusion with Robust Thresholds,Chinese Journal of Mechanical Engineering,2012, 25 (6):1255-1263
(3) Man Xu#
Haiyan Yu*Jiang Shen New approach toeliminate structural redundancy in case resource pools using α mutualinformation Journal of Systems Engineering andElectronics, 24(4), pp 625-633.
(4) 
徐曼#,沈江,甘丹,余海燕基于案例-规则检索的特征阈值选择模型情报学报,2017,36(3):260-266

(5) 徐曼#,沈江,余海燕,数据驱动的医疗与健康决策支持研究综述,工业工程与管理,2017,22(1):1-13.
(6) 
徐曼#,沈江,安邦,康宁,基于互信息判据的智能制造资源配置效能研究,计算机集成制造系统,2017,23(9):1842-1852
(7) 
徐曼#,沈江,余海燕,基于TAN的最小决策损失诊断模型及其推理机制,工业工程与管理,2014,(02):21-27
(8)
徐曼#,沈江,贝叶斯信息融合及其在心脏病诊断中的应用,工业工程与管理,2013184):130-137
(9)Man XU#, Jiang Shen, Haiyan YU*, Heterogeneous Entity Classification withCase-based Reasoning and Relative Frequencies, Journal of ComputationalInformation Systems, 2015, 11 (4):1313-1322
(10)
徐曼#,沈江,基于Vague集的方案决策模型及其推理机制,系统工程,2010282):17-23

2. 通讯作者论文
(1) Na Liu, Er-shiQi, Man Xu*, ect. A novel intelligent classification model for breast cancerdiagnosis[J]. Information Processing and Management, 2019(56):609-623. IF=3.444

(2) Haiyan Yu,Jiang Shen, Man Xu*. Temporal case matching with information value maximizationfor predicting physiological states[J]. Information Sciences, 2016,367-368:766-782. IF=4.305

(3) Dan Gan, JiangShen, Man Xu*. Adaptive Learning Emotion Identification Method of Short Textsfor Online Medical Knowledge Sharing Community [J].Computational Intelligenceand Neuroscience,2019,2018:1-10.  IF=2.27

(4) Na Liu, JiangShen, Man Xu*, et c. Improved Cost-Sensitive Support Vector Machine Classifierfor Breast Cancer Diagnosis[J]. Mathematical Problems in Engineering,2018,16(5):476-480.

(5) 沈江#,余海燕,徐曼*,实体异构性下证据链融合推理的多属性群决策,自动化学报,2015,(04):832-842
(6) 
沈江#,余海燕,徐曼*,类别误标下证据链推理的群决策分类方法,系统工程与电子技术,2015,37(11):2546-2553.

(7) Jiang Shen#,Haiyan Yu, Man Xu*, Ambiguity multi-attribute decisions with evidentialchains-based fusion reasoning method, Journal of Information &Computational Science, 2015, 12 (5):1905-1914
(8) Fu L#, Shen M, Yanyu H, Man Xu*, RANDOM DISTURBANCE REASONING MODEL OFDECISION-MAKING SYSTEM AND ITS ANTI-INTERFERENCE CAPABILITY, InternationalJournal of Industrial Engineering, 2015, 22(5)
(9) Haiyan Yu, Jiang Shen, Man Xu*. Resilient parallel similarity-basedreasoning for classifying heterogeneous medical cases in MapReduce [J] .DigitalCommunication and Network. 2016 (2):145-150

3. 既非第一作者又非通讯作者论文
(1) Shen Jiang,Zhu Panpan*, Xu man. Knowledge Sharing of Online Health Community Based onCognitive Neuroscience[J]NeuroQuantology,2018 , 16 (5) : 476 - 480.
二、专著
大数据医疗徐曼,沈江,余海燕著北京:机械工业出版社. 20173,ISBN:9787111559771

中国制造2025大众读本——新一代信息技术产业,沈江,徐曼编著山东:山东科技出版社.20184, ISBN978-7-5331-9225-9

















研究课题


[1]20201202312月,国家自然科学基金面上项目,基于多模态机器学习的智能医疗决策知识推理研究,NO. 71971123,直接经费48万元,在研

[2]20161-201912月,国家自然科学基金面上项目,基于异构数据融合的智能医疗临床决策证据推理研究,NO.71571105,直接经费48万元,在研

[3]20131-201512月,国家自然科学基金青年项目,基于CBR/RBR融合模式的医疗决策代价敏感性研究,NO.71201087,经费19万元,已结题
[4]国家自然科学基金青年项目,71601026,基于变分证据推理多尺度决策的病例类别推荐研究,2017/01-2019/1219万,在研,参与

[5]国家自然科学基金面上项目,71171143,基于鲁棒性原理的医疗决策系统品质与效率研究,2012/01-2015/1243万元,已结题,参与
[6]
天津中新生态城中新-联合研究项目,建筑光伏集成一体化运营管理与效率研究中新天津生态城科技合作计划,第二承担单位负责人,经费10万元
[7]
天津市应用基础及前沿技术研究计划,10JCYBJC07300,基于感知过程的复杂系统信息融合理论与应用研究,2010/04-2013/0310万元,已结题,第三承担单位负责人
[8]
天津市科技支撑计划重点项目,09ECKFGX00600,采用多传感器信息融合的嵌入式心脏病急救智能集成系统,2009/04-2011/0430万元,已结题,参与
[9]
富士康科技集团委托项目(横向课题),心脏病急救效率与品质提升研究,2008/02-2010/12100万元,已结题,参与


教授课程

Web情报挖掘(研究生课程)
数据管理基础(本科生课程)
市场营销(本科生课程)
文献数据库开发与设计(本科生课程)
档案系统分析(本科生课程)
智能制造概论(本科生课程)
市场研究(MBA课程)

社会兼职

中国机械工程学会工业工程分会  副秘书长

国家自然科学基金委通讯评议专家

国际知名期刊CIE(Computers & Industrial Engineering)编委会成员