个人介绍
研究成果
研究课题
教授课程
社会兼职
2011/7-至2017/12,南开大学商学院,讲师
2018/1-今,南开大学商学院,副教授
一、期刊论文
1. 第一作者论文
[1] Man Xu, Dan Gan*, Ting Pan. Trends and characteristics of China'smedical informatization policy from 1996 to 2020: a bibliometric analysis[J].Aslib journal of information management, 2021, 73(5):720-753.
[2] 徐曼, 吴肖, 潘婷, 甘丹*. 内容类移动社交媒体环境下用户错失焦虑影响因素研究[J]. 情报理论与实践, 2021, 044(004):153-161.
[3] 徐曼, 甘丹, 沈江. 基于互信息的贝叶斯-案例检索特征选择模型[J]. 工业工程与管理, 2018, 23(5): 176-182.
[4] 徐曼, 沈江, 甘丹, 余海燕. 基于案例-规则检索的特征阈值选择模型[J]. 情报学报, 2017, 36(3): 260-266.
[5] 徐曼, 沈江, 余海燕. 数据驱动的医疗与健康决策支持研究综述[J]. 工业工程与管理, 2017, 22(1): 1-13.
[6] 徐曼, 沈江, 安邦, 康宁. 基于互信息判据的智能制造资源配置效能研究[J]. 计算机集成制造系统, 2017, 23(9): 1842-1852
[7] Man Xu, Jiang Shen, Haiyan YU*, Heterogeneous Entity Classificationwith Case-based Reasoning and Relative Frequencies[J]. Journal of ComputationalInformation Systems, 2015, 11 (4):1313-1322.
[8] 徐曼, 沈江, 余海燕. 基于TAN的最小决策损失诊断模型及其推理机制[J]. 工业工程与管理, 2014, (02): 21-27.
[9] Man Xu, Haiyan Yu*, Jiang Shen. New approach to eliminatestructural redundancy in case resource pools using α mutual information[J]. Journalof Systems Engineering and Electronics, 2013, 24(4): 625-633.
[10] 徐曼, 沈江. 贝叶斯信息融合及其在心脏病诊断中的应用[J]. 工业工程与管理, 2013, 18(4):130-137.
[11] Man Xu, Haiyan Yu, Jiang Shen*. New Algorithm for CBR-RBR Fusion withRobust Thresholds[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2012, 25 (6): 1255-1263.
[12] 徐曼, 沈江. 基于Vague集的方案决策模型及其推理机制[J]. 系统工程, 2010, 28(2):17-23.
2. 通讯作者论文
[1] Jiang Shen, Fusheng Liu, Man Xu*, et al. Decision support analysis forrisk identification and control of patients affected by COVID-19 based onBayesian Networks[J]. Expert Systems with Application, 2022, 196 (06): 116547.
[2] Jiang Shen, Bang An, Man Xu*, et al. Internal or ExternalWord-of-Mouth (WOM), Why Do Patients Choose Doctors on Online Medical Services(OMSs) Single Platform in China?[J]. International Journal of EnvironmentalResearch and Public Health, 2022, 19: 13293.
[3] Dan Gan, Jiang Shen, Bang An, Man Xu*, Na Liu. Integrating TANBN withcost sensitive classification algorithm for imbalanced data in medicaldiagnosis[J]. Computers & Industrial Engineering, 2020, 140(02):106266.
[4] Panpan Zhu, Jiang Shen, Man Xu*. Patients' Willingness to ShareInformation in Online Patient Communities: Questionnaire Study[J]. Journal ofMedical Internet Research, 2020, 22(4): e16546.
[5] Jiachao Wu, Jiang Shen, Man Xu*, et al. An EvolutionarySelf-organizing Cost-Sensitive Radial Basis Function Neural Network to Dealwith Imbalanced Data in Medical Diagnosis[J]. International Journal ofComputational Intelligence Systems, 2020, 13(1):1608-1618.
[6] Na Liu, Er-shi Qi, Man Xu*, et al. A novel intelligent classificationmodel for breast cancer diagnosis[J]. Information Processing and Management,2019, (56): 609-623.
[7] Dan Gan, Jiang Shen, ManXu*. Adaptive Learning Emotion Identification Method of Short Texts for OnlineMedical Knowledge Sharing Community [J].Computational Intelligence and Neuroscience,2019,2019:1-10.
[8] Na Liu, Jiang Shen, ManXu*, et al. Improved Cost-Sensitive Support Vector Machine Classifier forBreast Cancer Diagnosis[J]. Mathematical Problems inEngineering,2018,16(5):476-480.
[9] Haiyan Yu, Jiang Shen,Man Xu*. Temporal case matching with information value maximization forpredicting physiological states[J]. Information Sciences, 2016,367-368:766-782.
[10] Haiyan Yu, Jiang Shen,Man Xu*. Resilient parallel similarity-based reasoning for classifyingheterogeneous medical cases in MapReduce[J]. Digital Communication and Network.2016 (2):145-150.
[11] 沈江, 余海燕, 徐曼*. 实体异构性下证据链融合推理的多属性群决策[J]. 自动化学报,2015, (04): 832-842.
[12] 沈江, 余海燕, 徐曼*. 类别误标下证据链推理的群决策分类方法[J]. 系统工程与电子技术, 2015, 37(11): 2546-2553.
[13] Jiang Shen, Haiyan Yu,Man Xu*. Ambiguity multi-attribute decisions with evidential chains-basedfusion reasoning method[J]. Journal of Information & Computational Science,2015, 12 (5):1905-1914.
[14] Fu L, Shen M, Haiyan Yu, Man Xu*. Random disturbance reasoning modelof decision-making system and its anti-interference capability[J]. InternationalJournal of Industrial Engineering, 2015, 22(5):1-16.
二、专著
[1] 《大数据分析——理论、方法及应用》, [德] 史蒂文.S.斯基纳(Steven S. Skiena)著, 徐曼译. 北京:机械工业出版社. 2022.03, ISBN978-7-111-70347-1
[2] 《智能医疗》, 徐曼著. 北京:科学技术文献出版社. 2019.12, ISBN978-7-5189-6391-1
[3] 《中国制造2025大众读本——新一代信息技术产业》, 沈江, 徐曼编著. 山东:山东科技出版社. 2018.04, ISBN978-7-5331-9225-9
[4] 《大数据医疗》, 徐曼, 沈江, 余海燕著. 北京:机械工业出版社. 2017.03,ISBN9787111559771
[1] 国家自然科学基金面上项目,基于多模态机器学习的智能医疗决策知识推理研究,NO.71971123,2020.01-2023.12,直接经费48万元,在研,主持
[2] 国家自然科学基金面上项目,基于异构数据融合的智能医疗临床决策证据推理研究,NO.71571105,2016.01-2019.12,直接经费48万元,已结题,主持
[3] 国家自然科学基金青年项目,基于CBR/RBR融合模式的医疗决策代价敏感性研究,NO.71201087,2013.01-2015.12,经费19万元,已结题,主持
[4] 国家自然科学基金青年项目,基于变分证据推理多尺度决策的病例类别推荐研究,NO.71601026,2017.01-2019.12,经费19万元,已结题,参与
[5] 国家自然科学基金面上项目,基于鲁棒性原理的医疗决策系统品质与效率研究,NO.71171143,2012.01-2015.12,经费43万元,已结题,参与
[6] 中新天津生态城科技合作计划,建筑光伏集成一体化运营管理与效率研究,NO.2016120024004292,2016.07-2019.12,经费10万元,已结题,第二承担单位负责人
[7] 天津市应用基础及前沿技术研究计划,基于感知过程的复杂系统信息融合理论与应用研究,10JCYBJC07300,2010.04-2013.03,经费10万元,已结题,第三承担单位负责人
[8] 天津市科技支撑计划重点项目,采用多传感器信息融合的嵌入式心脏病急救智能集成系统,09ECKFGX00600,2009.04-2011.04,经费30万元,已结题,参与
[9] 富士康科技集团委托项目(横向课题),心脏病急救效率与品质提升研究,2008.02-2010.12,经费100万元,已结题,参与
中国机械工程学会工业工程分会 副秘书长
国家自然科学基金委通讯评议专家
国际知名期刊CIE(Computers & Industrial Engineering)编委会成员