（通讯员：陆怿）2024年12月16日，商学院管理科学与工程系特别邀请加州大学伯克利工业工程与运筹系的郑泽宇教授，举办了一场主题为“Sequential decision making: trade-off between optimality and safety”的学术讲座，吸引了管科系的硕士生和博士生积极参与。

郑泽宇教授是加州大学伯克利工业工程与运筹系教授、获终身教职，并主持伯克利人工智能与仿真实验室，其研究领域集中在仿真、应用概率、机器学习、人工智能，在运筹学、管理科学期刊Operations Research，Management Science发表论文十余篇；在机器学习、人工智能会议NeurIPS, ICML, KDD, AISTATS发表论文十余篇。郑泽宇教授现担任Operations Research、Naval Research Logistics等期刊Associate Editor。

讲座中，郑泽宇教授详细介绍了其关于顺序决策中效率与安全性之间权衡的一项研究。以往的研究大多集中于顺序决策的“最优化”问题，旨在通过最小化后悔期（regret）期望来实现效率。然而，在关键应用场景中，维持“安全性”——控制尾部风险——同样至关重要。因此，郑泽宇教授在此次讲座中深入剖析了“最优化”与“安全性”之间的权衡，将传统的UCB模型与他们研究中提出的新模型在预期收益、尾部风险和超额收益等方面进行对比，详细描述了如何在保证效率的同时，控制尾部风险，以便在实际应用中达到更高的决策安全性。郑泽宇教授分享的研究为如何平衡决策的高效性和风险控制提供了重要的理论指导，尤其在需要高可靠性与安全性的金融和医疗等领域中具有广泛的应用前景。

讲座结束后，现场师生围绕风险偏好、效率与安全性权衡优化方法、模型复杂度和研究应用前景等问题进行了深入讨论。郑泽宇教授耐心细致地逐一解答了大家的提问，令与会者受益匪浅。